bESkAnBw
bESkAnBA
bESkAnBE
programy
kategorie
bESkAnBx

EKG 2019: Rozmowa z Jarosławem Oleszczukiem, AstraZeneca

O największe wyzwania dla przemysłu farmaceutycznego na najbliższe lata Mikołaj Kunica pyta prezesa AstraZeneca Pharma Poland Jarosława Oleszczuka.

Tranksrypcja:Trwa pierwszy dzień Urbańskiego kongresu gospodarczego...
rozwiń
W Katowicach
Tak jak mu już państwo zapewne wiecie jest
Kto w tym roku największy z dotychczasowych 11 Kongres Więc siłą rzeczy liczba
Biznesu liczba branż
Ty ten wachlarz jest naprawdę bardzo szeroki jest to doskonała okazja
Żeby wsłuchać się w to
Co mówią nie tylko decydenci i politycy ale także jakie oczekiwania wobec nich
I propozycję dla nich a więc także dla nas mają
Ludzie biznesu
Branża farmaceutyczna
A więc jedna z największych grup farmaceutycznych na świecie pan
Mirosław Oleszczuk prezes
Astrazeneca Polska jest nami Dzień dobry panie prezesie Witam serdecznie dziękuję za przyjęcie zaproszenia zawsze jak rozmawiam z ludźmi którzy
Nie odpowiadają za
Dostarczanie na rynek czyli klientom leków to się pytam
Czy wrzucić tam zdrowia czy nie
Oczywiście życzyć zdrowia
Ja jestem lekarzem z wykształcenia więc mam to w sercu i w głowie byłem głęboko zakorzenione
Że tak naprawdę najlepsza jest profilaktyka także no oczywiście branża farmaceutyczna nie istniałaby gdyby
Była doskonała profilaktyka
I oczywiście
Nasz nasz biznes model polega na tym
Że
Badamy
Rozwijamy
I komercjalizm jemy leki które
Leczą
Jednostki chorobowe które do
Dotychczas
Nie były prawidłowe adekwatny leczone
Branża farmaceutyczna trochę Zmierza w kierunku takim żeby rzeczywiście
Skupiać się
Praca Innowacyjna
Skupiać się
Na
Adresowanie potrzeb pacjentów
Których potrzebujesz czy w ogóle nie są zaadresowane albo są w jaki sposób No naprawdę nie docenia
Dzisiaj praktycznie
Każdy chce się pozycjonować
W stosunku do partnerów biznesowych czy klientów finalnych
Mówiąc o sobie
My nie jesteśmy na przykład bankiem komuś my firma technologiczna
Branża farmaceutyczna 3 też
Ma takie poczucie że jest brana z branżą
Technologiczną dlaczego
Astra zeneca Pana zdaniem taka jest
Coraz częściej w branży farmaceutycznej mówimy o tym że chcemy być
Nawet więcej niż
Firma technologiczna
Bo
Dostarczenie samego leku dla pacjenta to nie wszystko bo potem jeszcze musimy się upewnić że ten pad
Tele bierze to nasz poprzez
Avicii
Że jest efekt końca
Czyli
Ta branża jest o tyle
O tyle skomplikowana że
Inna
Osoba inny klient decyduje o
Kupnie
I płaci za lek bo jest to często rząd które refunduje
Inny klient decyduje o wyborze
Braddu o wyborze konkretnego produktu
Czy lekarz który
Piszę receptę
A jeszcze inny konsumuję
Bo pacjent
I
My tak naprawdę adresujemy potrzeby wszystkich tych
Klientów
I coraz więcej mówimy o tym że
Oprócz tego że jesteśmy
No takim dostarczycielem
Produktu dla pacjenta
To jeszcze dbamy o
Cały
Całą ścieżkę tego pacjenta od momentu kiedy on
Jest zdrowy
Bo poprzez moment kiedy zaczyna mieć świadomość choroby
Poprzez moment
Diagnosty
Skriningu
Poprzez moment leczenia aż po etap
Po leczeniu i etap wyzdrowieje
Chyba to się często rozmawiamy
W tym studiu o
Sztucznej inteligencji o ciągnięciu w procesy biznesowe szczególnie na etapie
Ten research Development do Planowania
Zasobów Big date czy
Możliwość analizy dużej liczby danych
Ludzie eksperci w dziedzinie raka absolutnie w technologii mówią że
Jeden z najbardziej perspektywicznych rynków na których prosił
Ma zastosowanie
Które łatwo zmonetyzować jest właśnie medycyna i
I farmakologia podobno
Dzięki sztucznej inteligencji można wykryć choroby o których istnieniu nie wiemy
I dzięki temu wymyśli tanie leki to prawda
Ja myślę że to jest kilka aspektów
1:00
Big Day to super istotna
Ponieważ od mniej więcej 10 lat wiemy jak
Wygląda Genom ludzki
Czy już znamy materiał genetyczny
Dzisiaj możemy
Sekwencjonowanie
Poznać
Materiał genetyczny
Konkretnego
Redaktora Kunice czy doktora o leszczu
Za około 1000 $ plus minus
Kilka kilka dni czy kilka tygodni profesor jażdżewski robi to nawet za
Za kilka smsów za 100 € zł
Rzeczywiście możemy
Powinni sobie okej dane pacjenta na osoba będzie
Zwiększone ryzyko zachorowania na co
I możemy rzeczywiście wykryć pewną chorobę zanim nawet Ona jeszcze zaistnieje No tak ale też znana A ja się pytam czy Big Data
Pomóc nam wykryć choroby
OK umieramy bo po prostu ze starości a być może jest jakaś choroba
O której istnieniu po prostu lekarze dzisiaj medycyna jeszcze nie wie
Tak
Jest oczywiście jest to zastosowanie Big database was coraz
Więcej
Elementów naszego ciała monitorujemy
Na każdy z nas już ma
Zegarek
Jeszcze nie ale
Ale ja mam oni monitoruje wszystko
Znaczy podstawowy zależy natomiast już teraz Oczywiście możemy
Nowe zegarki monitoruje kg
Pewnie w przyszłości będą mogły monitorować poziom cholesterolu glukozy i ten
I rzeczywiście na tej podstawie przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji pewnie będziemy w
Stanie wykrywać choroby o których jeszcze nie wiem
Bo do tej pory wykrywanie tych chorób polegało na obserwowaniu tak naprawdę
Czy obserwowanie pacjentów którzy zachowują prawda
A w zasadzie tych którzy umierają i potem analizowaniu co się działo z nimi z nich komórkami
Takiej analizie trochę pospać No to rzeczywiście Dzisiaj będziemy mogli prospektywnie to robić coraz częściej to robimy
Coraz więcej
Badanie kliniczne
Nad lekami jest robione poprzez właśnie urządzenia
Takie zdalne
I coraz więcej wchodzimy w takie cyfrowe terapię
Są już firmy które produkują i mają zaakceptowane przez update Europejską agencję
Mleko
Cyfrowy Aplikacje które na przykład
Pomagają pacjentom
Trafika Victoria Beckham w Toruniu behawioralnej przy depresji
A Zawód lekarza docelowo
Zginie
Diagnozuje miliard
Zdjęć
Big date i algorytmy niż lekarz to może ktoś ich nie zobaczy po prostu
Ja myślę że pewne specjalizacje lekarskie mogą rzeczywiście być mniej potrzeby
No bo już dzisiaj widzimy że albo jednostkę czy to prawda czy na przykład algorytmy sztucznej inteligencji
To całkiem niezłe
Przy diagnozowaniu czyta mammografii czy zdjęć radiologicznych
Pewnie nadal większość
Takim medycyny
Naprawczej mimo wszystko będzie wykonywana przez
Tego chirurga
Będą potrzebne szpitale
Być może sporo
Z tego
Z tych usług lekarzy pierwszego kontaktu też pewnie przejdzie do algorytmów
A inteligencji
Są już firmy
Czechy Babylon Piłka która rzeczywiście pewnie 80 90%
Takiej wstępnej diagnostyki
I zbierania wywiadu Już robi zupełnie poprzez algorytmiczny
Inteligencji
I to działa
Czyli z 80 miliardów złotych z nfz-u
Przyszły NFZ będzie mógł wiele więcej wydać na
Rozwój medycyny Niżna
Prostą diagnostykę
Ja myślę że na pewno Alokacja pieniędzy
Będzie się zmieniała
To pewnie nie będzie także 01 kogo że będzie uwolni się inne
Myślę że będzie jakaś tendencja długoterminowa która spowoduje
Że Po pierwsze coraz więcej będziemy myśleć o profilach
Coraz więcej będziemy
Dawać pacjentom zachęty do zdrowego trybu życia
Większość kosztów
Medycyny naprawczej dzisiaj związany jest tak naprawdę z chorobami
Cywilizacyjnymi Czyli takimi które
Która łatwo zapobiec poprzez modelowanie stylu życia
Okej to wrócimy zostawmy medycyny wrócimy to leków
Dywan
Mam okazję to zjem to pytanie podobno
Podobno
Jak się ma duże pieniądze ale takie duże przez duże d
To
Jest taka tabletka za 1000000 $
To się połyka raz
Do roku generalnie
Nie ma żadnych problemów i Żyje się wtedy 150 lat jest czy nie ma
Nie ma
Nie ma takie tabletki
Pracujecie na taką tabletkę nie
Dlaczego
To byłby fantastyczne biznes nie ja myślę że tak natomiast
Jest jednak anegdota egzotycznie powiem że
Jest taki zespół jednej z firm który pracuje nad
Szczepionka na
HIV
I pracuję na tą szczepionkę od 85 roku życia i nadal tej szczepionki wynalazł
Więc
Pewnie można by było pracować nad czymś
Czymś takim natomiast
Na koniec dnia
Jesteśmy jesteśmy firma oferta
Jesteśmy notowanie na giełdzie i Jakoś musimy się rozliczyć z inwestycji które do których dokonujemy
Oczywiście jest sporo inwestycje greenfield znasz business model polega na tym że
Badamy bardzo wcześnie w laboratorium czy nawet już dzisiaj in silico 5000 molekuł
I z nich potem
Przez różne tam filtry lejki i tak dalej
Doprowadzamy jedną
Do tego żeby była lekiem więc no ten Business Model na tym polega że rzeczywiście to jest
Zaśpiewamy bardzo szeroko
I potem te plany są dość
Stripe model nie polega na tym żeby sprzedać mało bardzo drogich tabletek i to nie ma tabletki za 1000000 $ to nad czym pracuje
Astra Seneka co chciałaby
Zaoferować pacjentom nauczył się zarabiać na to
Mamy tak naprawdę trzy obszary terapeutyczne w których działamy i często firmy rzeczywiście koncentrują się na pewnych obszarach teraz
Nautyczny
Wiesz trudno jest na 10:00 Okej będę pracował nad lekiem który będzie
Najbardziej dochodowy na
Trudno to powiedzieć
Mamy kardiologie
Diabetologia
Jako jeden obszar
Pulmonologia
E onkologia
I mniej więcej
Każdy z tych biznesów jest stanowi 1/3 cała
Inwestycje
Badania
Też mniej więcej w jednej trzeciej sofy rozkładane okej
Znaczy się widzimy że onkologia tak naprawdę
Jest pewnie tym obszarem
Bardzo ciekawym ponieważ
Rzeczywiście adresujemy potrzeby pacjentów którzy do tej pory na przykład tylko przy chemioterapii
I tam się polegała na tym że macie czas
Trzy miesiące się męczę potrzebuję
Teraz rzeczywiście poprzez
Medycyna personalizowana
Poprzez rzeczywiście poznanie
Genom udanego człowiek
Zbadanie
Jak lek działa
Przy konkretnej mutacji
Dobra nie
Leku do konkretnego genu
Co powoduje to
Że jesteśmy w stanie dla wielu pasji
Którzy mają określony kanał określony profil genetyczny
Dopasować lek
Na raka który spowoduje że na przykład pacjent
Nowotworowy z rakiem płuca które dotychczas umierał 6 miesięcy
Żyje 507 lat
Panie prezesie jaki jest
Koszt porozumień o pieniądzach które wytwarzania
Wprowadzenia na rynek lekarz
Weźmy pewnie najbardziej popularny lek na świecie aspiryna
Jedna tabletka Pewnie kosztuje
Nie wiem jeden grosz
A ile kosztuje cała reszta i dlaczego to aż tyle musi kosztować
Sam Proces wytwarzania jest chyba najmniej kosztochłonne procesem przynajmniej w naszej branży najbardziej kosztochłonny jest
Prace badawczo rozwojowe
Tak już wcześniej mówiłem
Po pierwsze jest bardzo dużo trafił Rydzyka czyli z5000 badanych
Kartuzy i trzeba coś zainwestować
Tylko jedna
Jedna zostaje lekiem
I w dodatku statystyki są tak brutalne
Że po zainwestowaniu mniej więcej 3 sto 400 milionów dolarów
Po doprowadzeniu leku do fazy trzeciej badań bliżej czy już tej ostatniej
Nadal jest
Coś cisza cisza
Czy nadal jest moneta
I połowa tylko z tych
Przechodzi dalej
Czyli
Te koszty zatopione
Potencjalnie są bardzo
Taki
Średnio koszt
Doprowadzenie jednej molekuły do tego żeby była lekiem to jest 2 i pół miliarda dolarów
Wydział zgarniający
Te wszystkie inne które
Które zainwestowaliśmy a które
No nie doszły do tego
Efekty końcowe
Więc
A skąd pieniądze na inwestycje
Kto powinien
Kapitał prywatny
No to wiadomo jeśli chce mieć zwrot i ma taki profil ryzyka to inwestuje
Akcja straży rekin na przykład bądź fightera ale
Czy rząd ma jakieś powinność na
Czy państwo
Ma jakieś powinności związane
Wynajdywanie coraz
Bardziej dopasowany będzie potrzebny klej
Ja myślę wszystko zależy od tego na którym etapie
Inwestycji
Projekt
O której med-ap je mówi
We wczesnych etapach ten profil ryzyka jest największa
Bo nawet jeżeli już mamy
Naukowców
Opracował jakiś tam
Receptor Elbląg
Już mamy
Wiemy
Co zaatakować
Naszym ciele w tej nasze
Komórce
To potem
Nawet doprowadzenie takiego projektu do fazy badań klinicznych
I dlatego żeby był
O podawaniu ludzi to jest nadal wiele lat i pewnie około kilkudziesięciu milionów dolarów
I 1 na 20 przechodzi
F&f
Tych etapach
W krajach bardzo rozwinięte
W Stanach Zjednoczonych
Na tym etapie
Wczesnym połowa inwestycji pochodzi z rządów
Pod ten profil ryzyka poprzez inwestor prywatny
No jest trudny dla dla niego to za aktor
Więc rzeczywiście około 50% do finansowy
Podobnie jest w innych krajach w Belgii to wtedy te leki by nie powstały rozumiem tak
Jakieś leki by nie po
Powstańców Medyk partycypuje w zyskach Jeżeli to jest
Strzał
Często jest tak że rzeczy
Oczywiście jeżeli a i b zostaje
Na Uniwersytecie Missisipi
Własność
A jeżeli basen
Zostaje
To Uniwersytet nadal pobiera tantiemy potem ze sprzedaży
Także jak najbardziej
Jest to
Jest to transakcja wiązana inwestycja
Chociaż
Najczęściej tak jak ja patrzę na Stany Zjednoczone to pewnie większość tych inwestycji to jest 100 gram
Panie prezesie zmierzając do końca pytania o koniec
Ludzie którzy się teraz rodzą
Jaki będzie ich kres życia ile będą żyli
100 lat 120 100
50
Czy to się nie weźmie
Nie nie przewidywać w ostatnim stuleciu od 1900
15 plus minus
Długość życia praktycznie się podwoiła
Bo wtedy była około 39 lat
Uwagi na wojnę i hiszpankę ale powiedzmy Załóżmy że była 50 dzisiaj jest pewnie koło 80
Cioci mamy cukier zamiast wojny to
Które to są dyski twarde
Więcej ludzi ginie
Ze względu na choroby wynikające z otyłości tak
Mission konfliktach zbrojnych na pewno
To na pewno na pewno będziemy żyli
Czy to co się dzisiaj rodzą
120 lat
Ja myślę że to
Może do tego dojść że rzeczywiście będzie coraz więcej pacjentów dojrzewających setki albo żyjących dłużej niż 100
Mirosław Oleszczuk prezes firmy farmaceutycznej Asnyka był naszym gościem Panie prezesie
Bardzo dziękuję za spotkanie Bardzo dziękuję za rozmowę
A państwo
I sobie
Życzę dużo dużo
To zobaczymy
0
0
0
Podziel się
Komentarze (0)

Programy Wirtualnej Polski

bESkAnBJ
KOMENTARZE
(0)
bESkAnCv
bESkAnBC
bESkAnCC
bESkAnCD